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künstliche Intelligenz

Podcast #16: Test Intelligence: Eine Einführung mit Dr. Elmar Jürgens

Qytera Podcast Nr. 16 - Test Intelligence:Eine Einführung
Hördauer: 30 Minuten

Wie Test Intelligence dazu beitragen kann, das Testen auf Basis der eigenen Daten effektiver und effizienter zu gestalten, erläutert Elmar Jürgens in dieser Folge im Dialog mit Markus und Sebastian. Mit Unterstützung des Werkzeugs Teamscale können Gaps in der Testabdeckung erkannt und die Fehlerfindungsrate von langlaufenden Tests optimiert werden. Wie das bei Kunden ankommt und wie bei der Einführung am Besten vorgegangen werden sollte, kommt im Podcast zur Sprache.

Grundlegende Begriffe zum Thema künstliche Intelligenz

Grundlegende Begriffe zum Thema künstliche Intelligenz

Wie funktioniert Künstliche Intelligenz?

Im vorherigen Artikel "KI-Serie: Einstieg in das Thema Künstliche Intelligenz" haben wir uns noch sehr grob mit dem Thema künstliche Intelligenz (KI) auseinandergesetzt, indem wir zuerst den Begriff erklärt, State of the Art vorgestellt und die verschiedenen Arten der KI gezeigt haben. 

Wir möchten nun tiefer in das Thema einsteigen, indem wir die grundlegenden Begriffe Agenten, Lernen und Neuronale Netze erklären. 

Einstieg in das Thema Künstliche Intelligenz

KI, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen

Wieso schreiben wir eine Serie zum Thema Künstliche Intelligenz (KI)

Das Thema künstliche Intelligenz (KI) wird die Arbeitswelt stark verändern. Auch das Testen wird davon beeinflusst sein, weshalb sich nun unbedingt mit dem Thema beschäftigt werden muss. Mit diesem Artikel soll für alle, die sich noch nicht mit dem Thema künstliche Intelligenz auseinandergesetzt haben, ein Einstieg in das Thema gegeben werden. Darauf aufbauend möchten wir in den darauf folgenden Artikeln tiefer in das Thema einsteigen, weitere Begriffe klären und immer einen Bezug zur Testautomatisierung herstellen.