200+ ProjekteISTQB CT-AI + CT-GenAIPlaywright UI + API★ 4,8 ProvenExpert

KI-gestützte Testautomatisierung, die Sie besitzen

QET AI erzeugt aus Ihren Anforderungen strukturierte Testfälle und setzt sie als wartungsarme Automatisierung um. Jeder KI-Vorschlag wird ISTQB-zertifiziert freigegeben. Auditierbar, on-premises möglich, ohne Abo.

30 bis 50 % KI-ErstentwurfISTQB-geprüftAuditierbar für BaFin
Wilson Campero, ISTQB Certified Tester AI und GenAI
4,8 · 37 Bew.
ISTQB
CT-AI + CT-GenAI
Deutsche TelekomDeutsche BahnCLAASMerckSV-InformatikSyneco Deutsche TelekomDeutsche BahnCLAASMerckSV-InformatikSyneco
Kennen Sie das?

Wenn KI im Testing mehr verspricht, als sie hält

KI generiert Code heute schneller, als klassisches Testing hinterherkommt. Mehr KI-Code heißt mehr Testbedarf, nicht weniger. Nur muss dieses Testing nachvollziehbar bleiben.

Testfälle fressen Zeit

Aus Anforderungen manuell Testfälle abzuleiten bindet Ihre erfahrensten Leute, gerade in der Migration.

KI ohne Nachweis

Ein Blackbox-Werkzeug erzeugt Tests, aber niemand kann bei der Prüfung belegen, was die KI wie entschieden hat.

Migration bewegt alles

Während der Migration ändert sich die Oberfläche laufend. Starre Testsuiten brechen, die Wartung explodiert.

Was QET AI Ihnen bringt

KI beschleunigt, der Mensch verantwortet

Schneller zu Testfällen

KI liefert den Erstentwurf aus Ihren Anforderungen, statt bei null zu beginnen.

Prüfungssicher

Audit-Trail und ISTQB-Freigabe halten die Nachweisbarkeit für BaFin und Solvency II.

Wartungsarm

Self-Healing mit Diff-Protokoll fängt Oberflächen-Drift ab, ohne echte Fehler zu verdecken.

Sie besitzen die Suite

Kein Abo, keine Bindung. Die Testsuite gehört Ihnen und läuft on-premises.

Die QET-AI-Methode

Von der Anforderung zum laufenden, geprüften Test

QET AI ist die KI-Veredelung unserer Quality-Engineering-Methode. Zwei Schritte, die andere getrennt anbieten, plus die fachliche Freigabe, die im regulierten Umfeld den Unterschied macht.

Schritt A
generieren

KI liest Jira-Tickets und Fachspezifikationen und erzeugt strukturierte Testfälle.

Schritt B
automatisieren

Umsetzung als wartungsarme Suite mit Playwright für Oberfläche und Schnittstellen, in CI/CD und Jira Xray.

Freigabe
prüfen

ISTQB-Review mit Audit-Trail. KI-Vorschlag bleibt vom freigegebenen Test getrennt.

So sieht Ihr Output aus

Nachvollziehbarkeit, die wir zeigen, nicht behaupten

Aus einem Akzeptanzkriterium wird ein strukturierter Testfall, generiert von der KI, freigegeben durch ISTQB-Review. Jeder Schritt bleibt nachweisbar.

# Beispiel · Testfall TC-042 · Priorität: Hoch · Quelle: AC-17 (Jira) Titel Vertragsanzeige nach Migration identisch Vorbedingung Sachbearbeiter-Login im Neusystem, Testdaten geladen Schritt 1 Vertrag 4711 öffnen Erwartet Vertragsdaten stimmen mit Altsystem-Referenz überein (Reconciliation-Abgleich grün) Schritt 2 Beitragshistorie aufrufen Erwartet Alle Positionen vollständig, Summen identisch
AkzeptanzkriteriumAC-17 · Jira
KI-VorschlagEntwurf
ISTQB-freigegebenAudit-Trail
✓ Freigegeben durch zertifizierte Fachkraft · KI-Vorschlag und Test getrennt dokumentiert
Integriert in Ihre Pipeline

So könnte Ihr Testfluss aussehen

QET AI fügt sich in Ihre bestehende Pipeline ein. Kein Bruch, kein neues Silo.

ErfassenJira · Confluence
AnalysierenKontext · RAG
Generieren (A)KI-Testfälle
FreigebenISTQB · Audit-Trail
Automatisieren (B)Playwright UI + API
BetreibenCI/CD · Jira Xray

Die Schritte 1 bis 3 und 5 entsprechen dem Stand der Technik für KI-gestütztes Testing. Der grün markierte Freigabe-Gate mit Audit-Trail ist unser Unterschied: nachvollziehbar statt Blackbox.

Integrationen, die sofort funktionieren

Fügt sich in Ihre Pipeline ein

QET AI dockt an die Tools an, mit denen Ihr Team schon arbeitet. Kein neues Silo, keine Umstellung Ihrer Prozesse.

Jira — Anforderungen und Tickets
Xray — Testmanagement und Nachweis
Jenkins — CI/CD-Ausführung
GitLab — CI/CD und Repository
GitHub — CI/CD und Repository
Wo KI hilft und wo der Mensch entscheidet

Strukturierte Freigabe ist das Sicherheitsnetz für KI-Tests

KI liefert einen belastbaren Erstentwurf, realistisch 30 bis 50 Prozent, nicht die versprochenen 80. Die fachliche Freigabe bleibt notwendig. Genau sie unterscheidet ein prüfungssicheres Testverfahren von einem Berg an Testschulden. Deshalb ist der ISTQB-Review bei uns fester Bestandteil, nicht Beiwerk.

Klein starten, sauber skalieren

QET AI in drei Stufen

Stufe 1, starten

Fit-Check + PoC

Kostenfreier Fit-Check, dann ein abgegrenzter Proof of Concept zum Festpreis in 8 bis 12 Wochen.

Stufe 2, skalieren

Regressions-Suite

Ausbau zur Regressions- oder Anwendungssuite, gestaffelt nach Ihrem Reifegrad.

Stufe 3, betreiben

QET AI Managed

Laufende Pflege und Erweiterung als Werkleistung, mit Reporting in der Pipeline.

Warum ein Service, kein Werkzeug-Abo

QET AI oder ein KI-Testwerkzeug als Abo?

QET AI, produktisierter Service

Sie besitzen das Ergebnis

  • vollständige Kette, Testfälle und Automatisierung aus einer Hand
  • ISTQB-Review statt Blackbox-KI
  • Audit-Trail für BaFin und Solvency II
  • Testausführung on-premises, Datenweg der KI-Generierung transparent (Anonymisierung oder EU-Hosting)
  • Werkvertrag zu Festpreis, kein laufendes Abo
KI-Testwerkzeug als SaaS

Sie mieten eine Blackbox

  • meist nur eine Hälfte, entweder Generierung oder Ausführung
  • Nachvollziehbarkeit oft schwer bis unmöglich
  • Cloud-zuerst, on-premises selten
  • laufende Lizenzkosten, Bindung an den Hersteller
Wilson Campero
Ihr Ansprechpartner

Wilson Campero

Seit über 20 Jahren in der Softwarequalität, mit Schwerpunkt KI-gestützte Testverfahren. Ich erarbeite mit Ihrem Team, wo KI im Testing wirklich trägt und wo die fachliche Freigabe entscheidet.

CT-AICT-GenAICTAL-TMGründer Qytera Quality GmbH
Woran ich glaube

Vier Grundsätze für KI im Testing

1

KI liefert den Entwurf, der Mensch die Freigabe

Ein KI-Vorschlag ist erst ein Test, wenn ihn eine zertifizierte Fachkraft freigegeben hat.

2

Nachvollziehbarkeit vor Geschwindigkeit

Im regulierten Umfeld zählt der Audit-Trail mehr als jede Prozentzahl im Marketing.

3

Das Ergebnis gehört Ihnen

Kein Abo, kein Lock-in. Die Testsuite bleibt in Ihrem Haus und in Ihrer Kontrolle.

4

Werkzeug-agnostisch statt Hersteller-treu

Wir wählen nach Ergebnis, nicht nach Lizenzvertrag. Open Source bleibt die Basis.

Realistisch, nicht schöngerechnet

Womit Sie rechnen können

30–50 %
Testfall-Erstentwurf durch KI
100 %
der KI-Vorschläge ISTQB-geprüft
8–12 Wo.
bis zur ersten lauffähigen Suite
0
Abo-Bindung, Sie besitzen die Suite

Methodik-Werte für die Planung, keine pauschalen Ergebnisversprechen. Konkrete Erwartung klären wir im Fit-Check an Ihrem Projekt.

So läuft die Zusammenarbeit ab

In drei Schritten

1

Fit-Check

Kostenfrei. Aus einer echten Anforderung erzeugen wir live Beispiel-Testfälle.

2

Festpreis-PoC

Abgegrenzter Scope, planbarer Festpreis, kein Tagessatz-Blindflug.

3

Aufbau und Betrieb

Skalierung zur vollen Suite, auf Wunsch als laufende Werkleistung.

Direkt sprechen

Kostenfreien Fit-Check anfragen

In 30 bis 60 Minuten erzeugen wir aus einer Ihrer echten Anforderungen Beispiel-Testfälle. Telefon-Termin in unter einer Minute, oder über das Kontaktformular. Ich melde mich persönlich.

Häufige Fragen

Was ist KI-gestützte Testautomatisierung?

KI-gestützte Testautomatisierung nutzt Sprachmodelle, um aus Anforderungen Testfälle zu erzeugen und deren Umsetzung als automatisierte Tests zu beschleunigen. Bei QET AI bleibt jeder KI-Vorschlag durch eine ISTQB-zertifizierte Freigabe abgesichert.

Wie viel Testarbeit kann KI wirklich übernehmen?

Realistisch erzeugt KI einen Erstentwurf von 30 bis 50 Prozent, abhängig von der Qualität Ihrer Spezifikation. Die fachliche Freigabe bleibt notwendig. Wer den Review-Aufwand nicht einplant, baut einen Berg an Testschulden auf. Genau deshalb ist der ISTQB-Review fester Bestandteil.

Bleibt KI-gestütztes Testing prüfungssicher (BaFin, Solvency II, DSGVO)?

Ja. Wir trennen den KI-generierten Vorschlag klar vom freigegebenen Test und dokumentieren jede Freigabe nachvollziehbar. Damit bleibt die Nachweisbarkeit erhalten, an der KI im Testing sonst oft scheitert.

Läuft QET AI On-Premises?

Die Testausführung und Ihre fertige Testsuite laufen in Ihrer Umgebung. Für die KI-Testfallgenerierung vereinbaren wir den Datenweg: Anonymisierung der Anforderungen oder ein EU- bzw. lokal gehostetes Modell. So behalten Sie die Kontrolle über sensible Daten und die Nachweisbarkeit bleibt erhalten.

Eignet sich das für Migrationsprojekte?

Ja, für die funktionale Äquivalenz zwischen Alt- und Neusystem und für die Regression bei laufender Oberflächen-Änderung. Die Datenmigration selbst prüfen wir über Reconciliation, Anomalie-Erkennung und einen Side-by-Side-Abgleich, als ergänzendes Modul.

Wie verhindern Sie, dass sich selbst reparierende Tests echte Fehler verdecken?

Wir protokollieren jede automatische Anpassung als Differenz. Ein Test repariert sich nie unbemerkt. So bleibt sichtbar, ob eine Änderung an der Oberfläche lag oder ob ein echter Defekt maskiert wurde.

Unterstützen Sie unseren Migrations-Tech-Stack?

QET AI ist werkzeug-agnostisch und nicht an einen Hersteller gebunden. Die Automatisierung basiert auf Playwright für Oberfläche und Schnittstellen und integriert sich in Jira Xray und Ihre CI/CD-Pipeline. Den konkreten Ziel-Stack ordnen wir im Vorgespräch ein, statt eine pauschale Referenz zu behaupten.

KI-gestützte Testautomatisierung, die trägt

Auditierbar, ISTQB-geprüft, zum planbaren Festpreis. Sie behalten die Kontrolle.

Kostenfreien Fit-Check sichern