Locust ist ein Open-Source-Tool für Lasttests, das in Python geschrieben ist und eine eventbasierte Architektur verwendet. In diesem Tutorial setzen wir einen einfachen Locust-Test auf.
Wir simulieren dabei 3 parallele User, die für 1 Sekunde so schnell wie möglich auf die Seite zugreifen.
Schritt 1: Locust installieren
Falls Locust noch nicht installiert ist, kannst du es mit pip installieren. Da es sich nur um ein Python Modul handelt, kann es komplett plattform-unabhängig installiert werden:
pip install locust
Schritt 2: Test-Skript erstellen
Erstelle eine neue Datei hello-world.py mit folgendem Inhalt:
from locust import HttpUser, task
class GoogleUser(HttpUser):
@task
def load_google(self):
self.client.get("/")
Schritt 3: Test mit der Web-Oberfläche ausführen
Starte Locust im Terminal mit:
locust -f hello-world.py
Dann öffne http://localhost:8089/ in deinem Browser und konfiguriere den Test:
- Number of users: 3
- Host: https://www.google.de
- Ramp-up: 3 (sofort alle Nutzer starten)
- Run time: 1s (Test läuft 1 Sekunde)
Klicke auf Start, um den Test zu starten
Schritt 4: Test direkt per CLI ausführen
Falls du Locust ohne Web-Oberfläche starten möchtest, kannst du den folgenden Befehl verwenden:
locust -f hello-world.py --headless -u 3 --run-time 1s --host=https://www.google.de --csv=result
Parameter-Erklärung:
- --headless → Führt den Test ohne UI aus
- -u 3 → Simuliert 3 parallele Nutzer
- --run-time 1s → Test läuft für 1 Sekunde
- --host=https://www.google.de → Ziel-Website
- --csv=result → Speichert die Testergebnisse in CSV-Dateien
Schritt 5: Ergebnisse analysieren
Während des Tests zeigt Locust eine Live-Statistik mit folgenden Metriken:
- # Requests → Gesamtzahl der durchgeführten Anfragen
- Fails → Anzahl der fehlgeschlagenen Anfragen
- Average (ms) → Durchschnittliche Antwortzeit der Anfragen
- und mehr
Falls du den Test über die CLI gestartet hast, findest du die Ergebnisse in den CSV-Dateien (result_stats.csv, result_failures.csv, etc.).