JMeter

Performance Testing ist ein wesentlicher Bestandteil der Softwareentwicklung, um sicherzustellen, dass Anwendungen unter erwarteten Lasten effizient und stabil laufen. Ein wichtiger Aspekt des Performance Testings ist das Verständnis und die Anwendung verschiedener Workflow-Modelle. In diesem Artikel werden wir uns insbesondere auf Closed und Open Workflow Models konzentrieren und ihre Unterschiede, Vorteile und Einsatzmöglichkeiten genauer betrachten.

Im heutigen digitalen Zeitalter ist die Leistung von Webanwendungen entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens. Langsame Ladezeiten und unzuverlässige Anwendungen können nicht nur das Nutzererlebnis beeinträchtigen, sondern auch zu erheblichen Umsatzeinbußen führen. Studien zeigen, dass bereits eine Verzögerung von einer Sekunde die Konversionsrate um bis zu 7% senken kann (Techjury, Shopify Plus Agency). Das bedeutet, dass Unternehmen, deren Websites langsamer geladen werden, potenziell Tausende von Euro an Einnahmen verlieren können. Daher ist es für Testmanager und Product Owner unerlässlich, präzise und realistische Testszenarien zu erstellen, um die Performance ihrer Webanwendungen unter realen Bedingungen zu überprüfen und zu optimieren.

In der dynamischen Welt der Softwareentwicklung ist die Kombination von DevOps und Performancetesting zu einem entscheidenden Faktor für den Erfolg von Projekten geworden. Dieser Artikel beleuchtet die wesentlichen Grundlagen von Performancetesting und DevOps, diskutiert aktuelle Trends und Technologien und untersucht, wie Tools wie JMeter und Azure Load Testing und Qytera QLoad effektiv in DevOps-Pipelines integriert werden können. Ziel ist es, ein tiefes Verständnis dafür zu schaffen, wie diese Praktiken zusammenwirken, um die Softwareentwicklung zu unterstützen und gleichzeitig die Performance und Stabilität von Anwendungen zu gewährleisten.

Website Performance Testing ist für eine optimale Benutzererfahrung und SEO von entscheidender Bedeutung. Die Performancetests sind unerlässlich, um die Skalierbarkeit zu überprüfen und zu zeigen, wie gut eine Website unter (wechselnder) Last funktioniert. Apache JMeter spielt dabei eine zentrale Rolle, indem es zeigt, wie eine Website unter verschiedenen Lastszenarien reagiert. Seine Skalierbarkeit erlaubt es, von einfachen bis hin zu komplexen Testszenarien alles abzudecken.

Vielleicht haben Sie bereits Last- und Performancetests mit einem der “großen” Tools wie JMeter realisiert, haben sich durch umfangreiche GUIs gekämpft, haben über hohen Ressourcenverbrauch gestaunt oder haben sich bei speziellen Testanforderungen über unkomfortables Scripting geärgert? Vielleicht haben Sie sich gedacht, da wäre es naheliegend, besser gleich den Test komplett als Code zu implementieren?

Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten seit Monaten an einer neuen App und sind bereit loszulegen und sie der Welt zu präsentieren. Aber bevor Sie das tun, müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Anwendung fehlerfrei und reibungslos läuft. Hier kommen Testtools ins Spiel. Die Auswahl des richtigen Tools kann sich jedoch aufgrund der Vielzahl der verfügbaren Testtools schwierig gestalten. Als Experten auf dem Gebiet des Softwaretestens haben wir uns die Zeit genommen, die 20 besten Testtools für 2024 zusammenzufassen und ihre Vor- und Nachteile aufzuzeigen.

Continuous Performance Testing (CPT) ist eine Methode des Performance Tests, bei der die Leistung von neu entwickelten Anwendungen oder Systemen automatisch und kontinuierlich überwacht und überprüft wird. CPT ermöglicht frühzeitige Erkennung von Leistungsproblemen, automatisiert Lasttests und gibt Einblick in die Leistung Ihrer Applikation oder des Systems. Um erfolgreich CPT durchzuführen, ist es wichtig, die richtigen Prozesse und Tools einzusetzen und Kenntnisse von CI/CD, DevOps und Performance Tests zu haben.

An den diesjährigen Agile Testing Days (21.11.-24.11.22 in Potsdam) konnte ich virtuell an einem Konferenztag teilnehmen.

Bei JMeter handelt es sich um ein von der Apache Foundation entwickeltes Tool für Last-, Performance- und Stresstests. Die Software ist Open Source und in Java programmiert. (Zur Ausführung wird eine Java-Installation benötigt.)