Performance Testing

Welches Tool ist das Richtige für die Automatisierung Ihrer Performancetests? Einblick in die Performance Testing Tools K6, JMeter und Gatling.

Locust ist ein Open-Source-Lasttest-Tool für Python-Teams. Was ist Locust, wann lohnt es sich, Architektur mit gevent und Vergleich zu JMeter, k6 und Gatling.

Closed und Open Workflow Models im Performance Testing 2026: Unterschiede, Tool-Mapping für JMeter/k6/Locust und Praxis-Empfehlungen für Stresstest, SLA und Capacity-Planning.

Im heutigen digitalen Zeitalter ist die Leistung von Webanwendungen entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens. Langsame Ladezeiten und unzuverlässige Anwendungen können nicht nur das Nutzererlebnis beeinträchtigen, sondern auch zu erheblichen Umsatzeinbußen führen. Studien zeigen, dass bereits eine Verzögerung von einer Sekunde die Konversionsrate um bis zu 7% senken kann (Techjury, Shopify Plus Agency). Das bedeutet, dass Unternehmen, deren Websites langsamer geladen werden, potenziell Tausende von Euro an Einnahmen verlieren können. Daher ist es für Testmanager und Product Owner unerlässlich, präzise und realistische Testszenarien zu erstellen, um die Performance ihrer Webanwendungen unter realen Bedingungen zu überprüfen und zu optimieren.

Performance Testing in DevOps-Umgebungen 2026: Shift-Left-Strategie, CI/CD-Integration mit Jenkins und GitHub Actions, Cloud-Skalierung und Observability statt PDF-Reports.

Webinar Azure Load Testing mit JMeter und Azure DevOps: Cloud-basiertes Performance Testing, Setup, JMX-Anbindung, Pipeline-Integration. Mit kompletter Aufzeichnung.

Wir möchten Euch herzlich zu unserem dritten Webinar in 2023 einladen und Euch das Thema Last- und Performancetests aus der Cloud vorstellen. Wir freuen uns auf Euch!

Continuous Performance Testing in der CI/CD-Pipeline: gestaffelte Profile, GitHub Actions, AWS-Worker, Pass/Fail-Gates und Stolperfallen aus der Praxis.