Testautomatisierung

Testautomatisierungs-Artikel zu Pattern, Goldenen Regeln, ROI-Berechnung und Tool-Vergleichen.

Was ist Testautomatisierung?

Testautomatisierung ist der Prozess, Softwaretests mithilfe von speziellen Tools zu automatisieren. Statt die Tests manuell auszuführen, übernehmen Skripte und Programme diese Aufgaben, um die Funktionalität, Leistung und Sicherheit von Anwendungen effizient und wiederholbar zu prüfen. Automatisierte Tests können in verschiedenen Entwicklungsphasen eingesetzt werden, vom Unit-Test bis hin zu komplexen End-to-End-Tests. In CI/CD-Pipelines wird mit Testautomatisierung außerdem kontinuierliches Testen ermöglicht.

Warum sollten Sie Testautomatisierung nutzen?

Testautomatisierung bringt zahlreiche Vorteile mit sich. Allem voran spart sie Zeit, verbessert die Testabdeckung und erhöht die Zuverlässigkeit Ihrer Softwaretests. Hierdurch können Sie Fehler schneller entdecken, Entwicklungszyklen werden beschleunigt und Sie erhalten stabile Software-Releases, die gleichzeitig Kosten und zeitlichen Aufwand reduzieren.

Was macht ein Test-Automation-Engineer?

Ein Test-Automation-Engineer entwickelt und verwaltet automatisierte Tests, um die Qualität von Software sicherzustellen. Dazu gehören das Schreiben von Testskripten, die Auswahl geeigneter Testtools, die Analyse von Testergebnissen und die Optimierung von Testprozessen.

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Welche Testautomatisierungstools gibt es?

Es gibt eine Vielzahl an Testautomatisierungstools, die verschiedene Vor- und Nachteile haben und dadurch für unterschiedliche Anforderungen geeignet sind. Beliebte Open Source Tools sind beispielsweise Playwright, Selenium und Cypress. Auch Low Code Tools wie Robot Framework oder Katalon Studio sind in bestimmten Fällen interessant. Einen großen Überblick über Testautomatisierungstools geben wir Ihnen hier.

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Expertenwissen rund um Testautomatisierung:

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3 Min. Lesezeit

Wer sich mit der Verbesserung von Testprozessen beschäftigt, wird recht schnell in Berührung mit dem TMMi-Modell kommen. Unter den 58 Modellen zur Verbesserung von Testprozessen nimmt TMMi eine Führungsposition ein. Seit 2010 ist es stetig weiterentwickelt worden und steht in enger Verbindung mit dem Softwareprozessverbesserungsmodell CMMI, d.h. Änderungen an CMMI finden mittelfristig auch in TMMi Berücksichtigung.
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Schnelles Feedback ist auch bei langlaufenden Tests gefragt, insbesondere wenn Teile von Ihnen in einer CI/CD-Pipeline laufen sollen. Welcher der vielen Tests sollen aber verwendet werden? Welche Tests sollen zuerst ausgeführt werden? Warum nicht eine KI zur Ermittlung geeigneter Tests einsetzen?

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Gauge ist ein Open Source Framework um Akzeptanztests zu entwickeln. Dabei setzt Gauge auf eine Markdown Sprache die flexibel gestaltet und mit der für jede Zielgruppe eine aussagekräftige Spezifikation erstellt werden kann. Vergleichbar mit Cucumber und Gherkin, wird ein Szenario in Freitext entworfen.
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Wie Test Intelligence dazu beitragen kann, das Testen auf Basis der eigenen Daten effektiver und effizienter zu gestalten, erläutert Elmar Jürgens in dieser Folge im Dialog mit Markus und Sebastian. Mit Unterstützung des Werkzeugs Teamscale können Gaps in der Testabdeckung erkannt und die Fehlerfindungsrate von langlaufenden Tests optimiert werden. Wie das bei Kunden ankommt und wie bei der Einführung am Besten vorgegangen werden sollte, kommt im Podcast zur Sprache. Weiterführende Hinweise erleichtern einen tieferen Einstieg in den vielversprechenden Analyseansatz.

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